Computers & Ethics Lecture Notes
  • 🤖COMPUTERS & ETHICS
    • 🇺🇸Computers & Ethics Lecture Notes
      • 1. Introduction and Defining the Field of Computer Ethics
      • 2. Perspectives on Artificial Intelligence
      • 3. Concepts of AI Ethics
      • 4. Technical Recommendations on the Ethics of AI
      • 5. Ethical Principles, Benefits and Issues of AI
      • 6. Data Privacy-Preserving Techniques
      • 7. Legal Aspects of IoT
      • 8. Cybersecurity Cases on Global Perspectives
      • 9. Stakeholders, Ethical Digital Ecosystem and Standards
      • 10. Human Rights and AI
      • 11. AI Ethics & Consequences
      • 12. Blockchain and Ethical Perspective
      • 13. Metaverse and Gaming Technologies by Ethical Perspective
      • 14. Responsible Use of AI in Digital Organizations
      • 15. Reliable AI to Design a Better Future - Student Presentations, Discussion & Conclusion
      • Recommended Podcasts
    • 🇹🇷Bilgisayarlar & Etik Ders Notları
      • 1. Bilgisayar Etiği Alanına Giriş ve Kavramlar
      • 2. Yapay Zekâya Genel Bakış
      • 3. Yapay Zekâ Etiği ve Kavramları
      • 4. Yapay Zekâ Etiğine İlişkin Teknik Öneriler
      • 5. Yapay Zekânın Etik İlkeleri, Yararları ve Sorunları
      • 6. Veri Mahremiyetini Koruyucu Teknikler
      • 7. Nesnelerin İnternetinin Hukuki Yönleri
      • 8. Küresel Perspektiflerde Siber Güvenlik Vakaları
      • 9. Paydaşlar, Etik Dijital Ekosistem ve Standartlar
      • 10. İnsan Hakları ve Yapay Zekâ
      • 11. Yapay Zekâ Etiği ve Getirdiği Sonuçlar
      • 12. Blokzincir ve Etik Perspektif
      • 13. Metaverse ve Oyun Teknolojilerine Etik Bakış
      • 14. Dijital Organizasyonlarda Yapay Zekânın Sorumlu Kullanımı
      • 15. Daha İyi Bir Gelecek Tasarlamak için Güvenilir Yapay Zekâ - Öğrenci Sunumları, Tartışma ve Sonuç
      • Önerilen Podcastler
Powered by GitBook
On this page
  • Program
  • Bahçeşehir Üniversitesi - Yapay Zekâ Mühendisliği Bölümü
  • Bilgisayar ve Etik Dersinin öğretim görevlisi kimdir?
  • Kapanış
  1. COMPUTERS & ETHICS

Bilgisayarlar & Etik Ders Notları

Ders, Bahçeşehir Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka Mühendisliği Bölümü'nde Bahar 2022 Dönemi'nde Dr. M. Ayyüce Kızrak tarafından verilmektedir.

PreviousRecommended PodcastsNext1. Bilgisayar Etiği Alanına Giriş ve Kavramlar

Last updated 2 years ago

Ders notları, Dr. Merve Ayyüce Kızrak tarafından ve alanında uzman seçkin konuşmacıların katkılarıyla, İngilizce ve Türkçe seçenekleriyle herkesin erişimine açık olarak hazırlanmıştır.

"İleri teknolojinin risklerine dair bir tartışmayı tamamen etik açıdan çerçevelemek, ortaya çıkan sorunların bireysel eylemlerle çözülebilecek ve çözülmesi gereken sorunlar olduğunu gösteriyor. Aslında, bilgisayar biliminin sunduğu zorlukların birçoğunun sistematik bir değişiklik olmadan ele alınması zor olacaktır.” — Caspar Hare and Kieran Setiya, MIT Professors of Philosophy

Program

  1. Hafta:

  2. Hafta:

  3. Hafta:

  4. Hafta:

  5. Hafta:

  6. Hafta:

  7. Hafta:

  8. Hafta:

  9. Hafta:

  10. Hafta:

  11. Hafta:

  12. Hafta:

  13. Hafta:

  14. Hafta:

  15. Hafta:

Bahçeşehir Üniversitesi - Yapay Zekâ Mühendisliği Bölümü

Bilgisayar ve Etik Dersinin öğretim görevlisi kimdir?

2009-2019 yılları arasında Haliç Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde Araştırma Görevlisi olarak görev yaptı. 2019 yılından itibaren Bahçeşehir Üniversitesi Yapay Zekâ Mühendisliği Bölümü'nde Araştırma Görevlisi olarak görev yapmaktadır. 2019 yılından bu yana Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi'nde Yapay Zekâ Uzmanı olarak görev yapmaktadır. OECD Yapay Zekâ Yönetişimi Çalışma Grubununda ülkemizi temsilen üye olarak görev almaktadır.

Kapanış

Bu derste pek çok değerli misafir ağırladık. Oldukça verimli tartışmalar yaptık ve Bahçeşehir Üniversitesi, Yapay Zekâ Mühendisliği bölümünün sevgili öğrencileri ile öğretici, keyifli bir deneyime sahip olduk.

Derse bitmek tükenmez ilgileri ve katkıları için teşekkür ederim. Bu notları motivasyonumu kaybetmeden tamamlamı sağladılar.

Umarım herkese faydalı bir içerik bırakmışızdır.

~ ~

Bölümü inceleyebilirsiniz.

Dersin öğretim görevlisi İstanbul, Türkiye doğumlu , Lisans ve Yüksek Lisansı derecelerini sırasıyla 2009 ve 2011 yıllarında Haliç Üniversitesi'nden Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümünden burslu olarak aldı. Doktora derecesini 2021 yılında İstanbul, Türkiye'de Yıldız Teknik Üniversitesi'nden Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği bölümünden aldı. Bahçeşehir Üniversitesi'nde Ekonomi Bölümü altında Finansal Teknoloji programında ikinci Yüksek Lisansına devam etmektedir. 2020 yılında UC Berkeley'den AI Strateji sertifikası aldı.

Araştırma alanları arasında görüntü işleme, kalabalık analizine bilgisayarlı görü uygulaması, makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri yönetişimi, veri alanları ve yapay zekâ etiği yer almaktadır. 2007-2011 yıllarında Haliç Üniversitesi'nde IEEE Öğrenci Kolu Kuruculuğu ve Başkanlığı yaptı. 2018 yılından bu yana yapay zekâ alanında Türkiye deeplearning.ai elçisi olarak gönüllü çalışmalarda yer almaktadır. Türkçe olarak araştırma kaynağı üretmeye odaklanan çalışmalarında yer almaktadır. Ayrıca TEKNOFEST 2021'de Ulaşımda Yapay Zekâ yarışmasında adlı ekibiyle birincilik aldı. 2018 yılından beri Udemy çevrim içi eğitim platformunda dersi yayınlanmaktadır.

🤖
🇹🇷
Bilgisayar Etiği Alanına Giriş ve Kavramlar
Yapay Zekâya Genel Bakış
Yapay Zekâ Etiği ve Kavramları
Yapay Zekâ Etiğine İlişkin Teknik Öneriler
Yapay Zekânın Etik İlkeleri, Yararları ve Sorunları
Veri Mahremiyetini Koruyucu Teknikler
Nesnelerin İnternetinin Hukuki Yönleri
Küresel Perspektiflerde Siber Güvenlik Vakaları
Yapay Zekâ Etiği Paydaşları ve Etik Dijital Ekosistem
İnsan Hakları ve Yapay Zekâ
Yapay Zekâ Etiği ve Getirdiği Sonuçlar
Blokzincir ve Etik Perspektif
Metaverse ve Oyun Teknolojine Etik Bakış
Dijital Organizasyonlarda Yapay Zekânın Sorumlu Kullanımı
Daha İyi Bir Gelecek Tasarlamak için Güvenilir Yapay Zekâ ve Bunu Gerçekleştirmenin Teknik ve Teknik Olmayan Yöntemleri - Öğrenci Sunumları, Tartışma ve Sonuç
Ek kaynaklar: Bazı önerilen podcastler
buradan
Dr. Merve Ayyüce KIZRAK
Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi
HÜMA
Python ile Derin Öğrenmeye Giriş
Teknolojiyi birlikte etik şekilde geliştirelim